定量分析の教科書―ビジネス数字力養成講座

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涙が出ました。

社会人になり、マーケティングの部署に配属され、データ分析のスキルを身に付けたいなと思い、この本を拝読しました。

回帰分析あたりは少し難しかったですが、基本的にはこれからデータと向き合う方は全員読むべきかと思います。
特に分析をするまでの準備段階は皆ができることですので、少しずつ取...続きを読むり組むと良いかと思います。

教科書と書いてあるように、手元に置いて何度も読むものですね。

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分析手法がプロセス、視点、アプローチの順で紹介されている。正規分布、分散、偏差、回帰分析のパートがわかりやすい良書だった。文系にも向くと思います。

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普段仕事で何気に使っている「分析」という言葉の本質に気付かされます。
目的のない分析は単なる「数字の遊び」です。
何らかの「問い」や「課題」があって、それに対する仮説を立てる。その仮説を検証するためにデータを収集して分析を行う、というのが本来の流れです。

本書では、分析の本質は「比較」であるとして...続きを読むいます。
そして比較には以下にあげる5つの視点があります。
・インパクト（大きさ）
・ギャップ（差異）
・トレンド（変化）
・ばらつき（分布）
・パターン（法則）
こうした視点を意識するだけでも、分析の幅がだいぶ違ってくるのではないでしょうか。

他にも、分析結果を視覚に訴えるためのツールである様々なグラフの解説や、代表値や標準偏差といった分析のために必要な概念についての分かりやすい説明もあって、前提となる専門知識が乏しくても非常に有益な知識を得ることができます。
最後の方にある回帰分析は（自分にとって）若干難易度が高かったので、何度か読み返す必要があると感じました。

本書で得た「知識」を実践の分析で活用し、その分析によって検証した仮説をアクションにつながるようなものに「育て上げる」ことが重要なのだと思います。

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ビジネスでデータ分析を行う際のあれこれを網羅的に解説している本。個人的には結構細かく書かれてて内容が詰まった本だなと感じた。反面、各章がつながりがあり、なおかつボリューミーな本であるため、すぐに使えるというわけではなく、通読する必要がありそう。

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計量経済学とか社会科学の定量分析は入門という名の難解な本が経験上いくつかあった
だけどこれは入門書としては適していると思う。

最後に実際ビジネスで使われた例を載せるとすごいと思う。本書の途中で守秘義務とかがあるから難しいって書いてあったけど

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定量分析の基本を学べる、基本的良書である。ビジネスアナリティクスで学んだこととほとんど同じ内容をこの本で学べる。忘れかけたときに見返して習得できるようにしたい本。
分析とは比較であり、その目的は、ビジネスにおける因果関係を押さえることである。比較をする事で問題がどこにあるかや原因と結果の関係性から原...続きを読む因が見えて来るものである。比較して因果関係を掴むこと。
問題解決のフレームワークはwhat→where→why→howでこのステップに答えるときに、比較が不可欠である。

言葉メモ
・数字は嘘をつかない、嘘つきが数字を嘘に使う
・もしあなたが簡単に説明することができないなら、あなたは十分にわかっていないということです（アインシュタイン）
・ギーゴ　ゴミを入れてもゴミしか出てこない
・まず最初に目を使え

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これまで存在は知りつつも定量分析の本ということで手に取ることはなかったが、ロジカルシンキングの実践編的な内容でヒントの多い良書だった。

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数学が得意でない私からすると、後半は理解が難しい。
しかし、本書を通じて「数値化できないようなものも考え方によっては、定量化
できること」が分かりました。

エンジニア・技術者であれば読んで後悔なし。

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おそらく統計の初歩を学ぶ内容かと思うが、不慣れな自分には少々難解ではあった。ただしビジネスの上では定量分析は不可欠であり、数字の持つパワーは認識しているつもりなので、説明に説得力を持たせられる定量分析はマスターしたい。手元に置いて分析の実践の場で活用していきたいまさに教科書であるように思える。

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アクションにつながるデータ収集、可視化、分析を行う方法を分かりやすい言葉でまとめた本。
定量分析の基礎を学ぶのに良い本でした。